NLP: Recomendador de Películas TF-IDF

Para este proyecto cree una aplicación web en python que utiliza un modelo TF-IDF de los generos y las palabras clave de las películas y la similitud de coseno, la cual mide la semejanza entre dos vectores, para recomendarle cinco películas al usuario, dado una película que le haya gustado. Se utilizó un set de datos de TMDB (The Movie Database) que contiene 5000 filmes, con sus respectivos generos y palabras clave, entre el año 1916 al 2017.

July 17, 2023

ML: Clasificador de Religión de Países

Para este proyecto cree un clasificador que busca identificar correctamente la religión de un país dada su ubicación geográfica, su área en kilometros cuadrados, su población en millones de personas, su idioma y las características de su bandera, como lo son su color y las formas que contiene: circulos, cruces, estrellas, medias lunas, triangulos, etc… Para este proposito, utilice el set de datos de banderas del repositorio de Machine Learning de la Universidad de California Irvine el cual, contiene información de 194 países.

December 2, 2022

Analytics: Especies en Peligro de Extinción en Cuatro Parques Nacionales de Estados Unidos

Para este proyecto analicé los datos del Servicio de Parques Nacionales de Estados Unidos sobre especies en peligro de extición en los diferentes Parques Nacionales. Tomando el rol de un analista de biodiversidad, el objetivo es garantizar la supervivencia de las especies en riesgo para mantener los niveles de biodiversidad dentro de los parques. En ese sentido, identificaré los patrones que pueden llegar a existir en los diferentes tipos de especies que estan en peligro de extinción y su relación con los Parques Naturales donde habitan.